Una ‘app’ para averiguar quién ve tu foto de perfil en Whatsapp roba datos personales e infecta el móvil

Una ‘app’ para averiguar quién ve tu foto de perfil en Whatsapp roba datos personales e infecta el móvil

WhatsApp cuenta con más de 1.500 millones de usuarios activos mensuales, según los últimos datos recogidos por Statista. Esta cifra pone la aplicación en el punto de mira de algunos ciberdelincuentes que intentan lanzar ataques masivos o sacar al mercado apps maliciosas que supuestamente complementan las funciones del servicio de mensajería instantánea. Es el caso de la aplicación Profile Tracker for Whatsapp, que en los últimos días se ha vuelto viral en redes sociales y ha sido promocionada incluso por youtubers y medios de comunicación. Pese a que supuestamente esta aplicación sirve para comprobar quién ha visto tu foto de perfil en Whatsapp, en realidad se trata de una appmaliciosa.
Profile Tracker for Whatsapp nunca muestra información real sobre los contactos que miran la foto de perfil o se la descargan, sino que elige cinco o más contactos de la agenda de manera aleatoria y les asigna una fecha. La compañía de seguridad informática ESET ha advertido en Twitter de que la app infecta el smartphone con publicidad masiva y secuestra datos del usuario para luego exigirle el pago de un rescate.
Desde hace varias semanas múltiples usuarios han alabado la aplicación en diferentes redes sociales. Los internautas aseguraban que esta permitía saber quién mira o descarga tu foto de perfil. De esta forma, el fraude se hizo viral y, según la web especializada en noticias de Android Andro4all, ya ha afectado a miles de personas en todo el mundo.
La aplicación se sirve del acceso web del usuario para infectar el terminal con publicidad y obtiene ganancias con cada clic de los usuarios en los anuncios. Una vez que tiene acceso al dispositivo, también secuestra información privada de los usuarios y les pide un rescate para recuperarla. Este tipo de ciberataque se conoce como ransomware —programa dañino que restringe el acceso a determinadas partes o archivos del sistema infectado y pide un rescate a cambio de quitar esta restricción—.
Pese a que la app ya ha sido eliminada de Google Play, siguen circulando archivos apk que permiten descargarla en un teléfono Android. EL PAÍS ha comprobado que la aplicación se puede conseguir al hacer una simple búsqueda en Google. “¿Sabes quién está consultando tu foto de perfil en WhatsApp y tu estado todos los días? Puede ser que tu ex todavía lo haga diariamente. ¿A que sería interesante saber qué personas lo hacen? Esta appfunciona como un truco de magia y te permite saber quiénes están espiando tu perfil”, se afirma en la descripción de esta aplicación en una de las webs que permite descargarla.
No es la primera vez que este fraude se vuelve viral. La aplicación ya engañó a miles de usuarios a principios de 2018 y en verano de ese mismo año. Entonces también se aseguraba que la app indicaba el tiempo que ve una persona tu foto de perfil, si hizo zoom en ella para observarla con más detalle y si se la descargó a su dispositivo móvil.
Normalmente los propietarios de este tipo de aplicaciones maliciosas tienen acceso a múltiples archivos y funciones del dispositivo. Por ejemplo, podrían leer los contactos, la identidad y el estado del dispositivo; modificar o eliminar el contenido almacenado en el terminal; e impedir que el dispositivo entre en modo de suspensión.
Al darse cuenta de que se ha instalado una app maliciosa en el terminal, es recomendable desinstalarla cuanto antes. Además, para prevenir posibles ataques maliciosos contra el teléfono móvil, hay que evitar instalar apps de tiendas de terceros y tener cuidado al conectarse a la red. “Lo que puede parecer un icono de descarga, puede llevarnos a una publicidad maliciosa”, afirma el portal especializado en Telefonía Móvil Movil Zona. Mantener el teléfono actualizado también permitirá combatir mejor las posibles amenazas.
La arquitecta española que conquistó a la NASA con su programa para detectar asteroides

La arquitecta española que conquistó a la NASA con su programa para detectar asteroides

El mundo de Gema Parreño (Albacete, 1988) es un mundo de análisis de big data, modelos matemáticos, algoritmos, redes neuronales artificiales, desarrollo de software, infografías y animaciones 3D. Y va incluso más allá. Hace dos años, esta joven científica de datos aceptó un desafío lanzado por la NASA para crear un sistema de inteligencia artificial capaz de clasificar asteroides y predecir posibles impactos de estos cuerpos en la Tierra. Para superar el reto, utilizó la tecnología Tensor Flow, una librería de código abierto para machine learningdesarrollada por Google.
Ahora la compañía californiana destaca su programa como ejemplo de aplicaciónde esa herramienta para programadores. El BBVA la contrató para detectar con inteligencia artificial fraudes bancarios. Pero antes de todo eso, Parreño había salido de una carrera en arquitectura. Fue en las aulas de la Universidad Politécnica de Madrid donde la albaceteña asentó la base de su futuro en la ciencia de datos, según cuenta a EL PAÍS en una zona de descanso de la sede madrileña de Google. “En la carrera di un año y medio de matemáticas, un año de física y luego también clases de cálculo de estructuras”, detalla.
Tras la etapa universitaria, la crisis económica la empujó a buscar salidas más allá del ámbito de la arquitectura. Así llegó a cofundar una start-up activa en el sector de los videojuegos. “Hacíamos animaciones 3D. Yo me encargaba sobre todo de la parte creativa”, recuerda. Durante esta época, Parreño empezó a hacer cursos de programación.
“Descubrí que en este campo puedes hacer muchas cosas: software, hardware, ciencia de datos”, cuenta. Este último aspecto fue el que más le llamó la atención. “Me gustó el hecho de que a través de los datos se puede dar estructura a un desafío y responder preguntas”. Así empezó a buscar retos para ponerse a prueba. “Necesitaba ayuda para averiguar si era capaz de aplicar lo que estudiaba”, explica. Y así, su trayectoria llegó a cruzarse con la de miles de asteroides.
Un gran desafío en la ciencia de datos
En 2016, Parreño participó en el Space App Challenge, un concurso organizado todos los años por la NASA. Uno de los objetivos principales del evento es retar a jóvenes científicos a proponer soluciones para resolver distintos problemas de gran complejidad relacionados con el espacio. En esa edición, uno de los desafíos era crear un sistema para analizar grandes volúmenes de información sobre los objetos próximos a la Tierra (NEO, por sus siglas en inglés), es decir, cuerpos como asteroides o cometas que orbitan en el Sistema Solar. El objetivo era que el programa llegara a ser capaz de clasificar esos cuerpos y predecir su comportamiento, para ampliar el conocimiento sobre ellos y anticipar posibles impactos peligrosos en el planeta terrestre.
Parreño, junto a sus cinco compañeros Julián Fernández, María del Mar Núñez, Samuel Góngora, Denis Ciccale y José Antonio Martínez, tuvo un fin de semana para enfocar el problema y encontrar una posible solución. La semana siguiente, el equipo desarrolló el software técnicamente. La científica de datos explica que se partía de una base de “100.000 muestras de datos”, recogidas por la NASA a partir de los años treinta.
La tecnología Tensor Flow de Google, explica, utiliza un conjunto de algoritmos, definido como red neuronal, que permite elaborar cantidades ingentes de datos. Por esta característica, se puede aplicar a muchos ámbitos distintos según qué datos se le apliquen, agrega. “La herramienta de Google que más la utiliza es el mismo buscador”, pone como ejemplo.
La arquitectura de esta inteligencia artificial se basa en el sobreposicionamiento de distintas capas de conocimiento. De esta manera, el programa desarrollado por Parreño, llamado Deep Asteroid, es capaz de analizar y elaborar a la vez informaciones como masa, color y edad de un asteroide junto a otras como número de observaciones de ese cuerpo o parámetros orbitales.
Ayudar a los humanos a conocer mejor el universo
La NASA considera que ha habido un impacto de un NEO si el objeto pasa a menos de 0,01 unidades astronómicas (la distancia entre la Tierra y el Sol), explica Parreño. Y a los científicos no les interesa solo saber si un asteroide caerá literalmente y provocará daños, añade. “Los asteroides están continuamente recogiendo vestigios de su entorno. Si pasa cerca, se pueden coger muestras y utilizar datos para conocer más aspectos del universo”. La albaceteña afirma que el impacto de pequeños cuerpos no peligrosos es muy frecuente. “Puede haber incluso todos los días”, remarca. Lo que permite Deep Asteroid, detalla, es saber a diario si en las siguientes 24 horas se prevé algún impacto y en qué lugar.
Parreño cuenta que siguió perfeccionando el softwaredurante un año. Actualmente, la NASA estudia su aplicación. El tiempo que dedicó al programa le sirvió tanto para tomar confianza con la ciencia de datos, como para aprender cosas nuevas sobre los NEO, asegura. Entendió, por ejemplo, que los asteroides se dividen en varios grupos, según el tipo de órbita que tengan. Por eso, su programa se centra especialmente en los dos grupos con la probabilidad más alta de impactar en la Tierra.
Las características de los asteroides pueden cambiar en el tiempo, lo que también puede comportar un cambio de clasificación, agrega la científica de datos. “Deep Asteroid tiene en cuenta este aspecto, entiende si el asteroide cambia sus características. Eso ayuda mucho a automatizar el proceso de observación”, explica. La predicción de impactos de asteroides le permitió aclarar un ulterior aspecto: “La probabilidad de que caiga un meteorito como el que mató a los dinosaurios es muy baja”, declara con seguridad.
El camino sigue
El recorrido de Parreño en la ciencia de datos acaba de empezar. Poco después de enfrentarse al desafío de la NASA, obtuvo un puesto en el área de innovación del banco BBVA. La inteligencia artificial y la tecnología Tensor Flow siguieron siendo parte de su día a día. “Ahora las uso para ayudar a las personas a controlar su actividad financiera”, comenta.
El mundo de los datos le fascina. “Lo que más me sorprendió es que pensaba que iba a ser todo muy matemático y muy rígido, y en cambio es un mundo muy creativo”, asegura. Entre sus próximos retos, está el de contribuir al desarrollo de una máquina capaz de vencer a los humanos en el videojuego de estrategia Star Craft 2, considerado un objetivo muy complicado por el tipo de habilidades que se requieren para superar sus pruebas.
Uno de los aspectos que más le interesa es favorecer que los códigos de programación sean libremente accesibles y se compartan entre los usuarios. “Siempre trabajo en abierto. Creo que democratiza el acceso a la inteligencia artificial, y que todos deberíamos tener acceso a ello. Si lo compartimos, podemos evolucionar todos de manera más equilibrada”.
Francia aplicará impuesto especial a Google, Apple, Facebook y Amazon

Francia aplicará impuesto especial a Google, Apple, Facebook y Amazon

Francia aplicará desde enero del año próximo una tasa especial a Google, Apple, Facebook, Amazon y otras empresas multinacionales de internet para compensar los escasos impuestos que las firmas pagan en el país europeo, anunció hoy el ministro francés de Economía, Bruno Le Maire.
En rueda de prensa, el ministro galo precisó que la hacienda francesa espera ingresar al menos 500 millones de euros (567 millones de dólares), suplementarios gracias al nuevo impuesto.
La nueva tasa fue bautizada en Francia como GAFA, las iniciales de Google, Apple, Facebook y Amazon.
El ministro francés subrayó que París no esperará a que la tasa sea aprobada por la Unión Europea (UE) como es lo habitual.
“La tasa se aplicará en cualquier caso a partir del 1 de enero de 2019 y se aplicará durante todo el año 2019”, subrayó Bruno Le Maire.
El nuevo impuesto nace como reacción a las escasas tasas que los denominados “gigantes del internet” pagan en la gran mayoría de países europeos aprovechando prácticas de la denominada “ingeniería fiscal” en países en las que pagan escasos impuestos como Irlanda.
Expertos franceses denunciaron en medios locales el caso de Google, que facturaría al año más de 2 mil millones de euros (2 mil 270 millones de dólares), solo en anuncios publicitarios en Francia, pero solo habría pagado 14 millones de euros (16 millones de dólares), en impuestos.
Fuente:Notimex/Foto:Archivo/JAC
Elon Musk ya tiene un propósito para 2019: una camioneta Tesla

Elon Musk ya tiene un propósito para 2019: una camioneta Tesla

A Elon Musk le ha dado mucho por hablar en estos últimos días del año. Ya reveló que nadie lo está controlando en el uso de su cuenta de Twitter y ahora hasta parece haber delatado los planes de Tesla Motors para 2019.

La historia es un tanto larga. Pero todo apunta a que la compañía estaría lista para mostrar su primer prototipo de una camioneta pickup 100% eléctrica.

Se sabe que desde hace bastante tiempo Musk habló públicamente de ese proyecto. En aquel momento planteó un estimado de tiempo para presentar el vehículo y ese lapso ya se ha cumplido.

De modo que a muchos no sorprendió la publicación del siguiente mensaje en su cuenta oficial de Twitter:

When can I order my pickup truck?

I’m dying to make a pickup truck so bad … we might have a prototype to unveil next year

515 people are talking about this

Parece prácticamente un hecho entonces. Para el 2019 veremos la primera camioneta pickup de Tesla Motors. Eso si la compañía mantiene unas finanzas sanas y Musk no vuelve a meter la pata con su cuenta de Twitter.

La aparición de este nuevo modelo levantará necesariamente nuevas líneas de acción para Tesla.
Al igual que varias dudas sobre las cualidades y funciones de la camioneta. Tal vez haya más sorpresas en el camino.

¿Qué les gustaría que el tío Elon Musk le ponga a su pickup Tesla?

Presentan prototipo de ‘Taxidrone’ (+VIDEO)

Presentan prototipo de ‘Taxidrone’ (+VIDEO)

Airbus por fin presentó junto con Audi e Italdesign un prototipo funcional del concepto modular «Pop.Up Next» (vehículo mitad auto y mitad dron) en la Drone Week de Ámsterdam. Este taxi aéreo combina un automóvil eléctrico de conducción autónoma con un dron de pasajeros.
En su primera prueba pública, el drone se acopla al auto con la célula para los pasajeros, que posteriormente se dirige de forma autónoma a la pista de pruebas.
“Los taxis aéreos están en camino. Estamos convencidos de ello”, comentó Bernd Martens, Director de Compras e IT de AUDI AG, y presidente de Italdesign, filial de Audi. “En el futuro, las personas mayores, los niños y aquellos que no cuentan con licencia de conducir, podrán recurrir de forma cómoda a los taxis robot. Si logramos integrar y gestionar de forma eficiente el tráfico en las carreteras y en el espacio aéreo, podremos hacer que se beneficien tanto las personas como las ciudades”, agregó.
Audi viene realizando pruebas en Sudamérica en colaboración con Voom, filial de Airbus, para saber cómo sería un servicio de este tipo. Los clientes reservan vuelos en helicóptero desde la ciudad de México a Sao Paulo, mientras que Audi lo espera con un vehículo para el desplazamiento hacia o desde el lugar de aterrizaje.
“Servicios como este nos ayudan a comprender mejor las necesidades de nuestros clientes. Porque en el futuro, los taxis aéreos atraerán a un gran número de habitantes de las grandes ciudades”, declaró Martens.
Reportan caída masiva de Facebook en Europa

Reportan caída masiva de Facebook en Europa

Este día, usuarios de Facebook reportan la caída masiva en varios países de Europa, según el portal Downdetector.
La página downdetector.com rastrea los problemas de interrupción de los sitios web y los proveedores de servicios en un mapa donde se observan los países con dificultades.
Y es que los problemas más reportados son:
Inicia sesión (45%)
Apagón total (36%)
Fotos (18%)
Cabe señalar que los usuarios no pueden iniciar sesión ni entrar en sus cuentas, o tienen problemas al intentar abrir la página.
Fuente: Televisa/pmc